ỨNG DỤNG WAVELETS VÀO XỬ LÝ TIẾNG ỒN

Tóm tắt

Tiếng ồn là một khái niệm luôn có mặt trong cuộc sống, và việc về xử lý tiếng ồn trở thành một vấn đề quan trọng có tính thực tiễn. Trong nội dung của bài này, chúng ta sẽ đề cập đến một phương pháp xử lý tiếng ồn thông qua các thuật toán phân tích và tổng hợp wavelet kết hợp với công nghệ kiểm soát tiếng ồn chủ động (ANC). ANC là phương pháp giảm âm thanh không mong muốn bằng cách thêm âm thanh thứ hai được thiết kế đặc biệt để khử âm thanh đầu tiên. ANC sử dụng thiết bị đặc biệt để lắng nghe tiếng ồn xung quanh và sau đó tạo ra tín hiệu âm thanh thứ hai có tất cả các đặc điểm tương tự nhưng ngược pha với những tiếng ồn đó. Theo nguyên lý giao thoa, khi kết hợp hai tín hiệu trái ngược nhau thì nhiễu sẽ bị triệt tiêu. Và wavelet là công cụ rất phù hợp giúp chúng ta tạo ra tín hiệu thứ hai này. Wavelet là một loại dao động giống sóng với biên độ bắt đầu từ 0, tăng hoặc giảm, rồi trở về 0 một hoặc nhiều lần. Người ta phân loại wavelet dựa trên số lượng và hướng của các xung của nó. Wavelet có các tính chất đặc trưng cụ thể có rất nhiều lợi ích cho việc xử lý tín hiệu.