NGHIÊN CỨU XẢY DựNG MÔ HÌNH NHẬN DẠNG BỆNH COVID-19 THÔNG QUA ẢNH CHỤP X-QUANG SỬ DỤNG MẠNG Nơ RON TÍCH CHẬP
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bài báo này tập trung nghiên cứu nhóm bài toán nhận dạng một sô bệnh liên quan tói phổi đặc biệt là bệnh Covid-19 thong qua ảnh chụp X-quang dựa vào mạng nơ ron tích chập (CNN). Sau đó, đề xuất kểt hợp mô hình giữa mạng cơ sở đùng để trích chọn đặc trưng là EfficientNet và mạng phân loại sử dụng mạng nơ ron nhân tạo. Mô hình sử dụng được kiểm tra trên tập dữ liệu lớn với hơn 30,000 ảnh đạt được chỉ sô F ỉ -score là 82,06% cho toàn bộ các nhãn và 86,3% trên lớp nhãn ảnh là bệnh Covid-19.
Từ khoá: EfficientNet, MLP, Covid-Ỉ9, X-quang.