HỆ SINH THÁI CÔNG CỤ AI TRONG GIÁO DỤC, NGHIÊN CỨU VÀ TRUYỀN THÔNG SỐ: XU HƯỚNG VÀ THÁCH THỨC
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy sự hình thành hệ sinh thái công nghệ tích hợp, làm thay đổi giáo dục, nghiên cứu khoa học và truyền thông số. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định tính, kết hợp phân tích, tổng hợp tài liệu và đối sánh các nguồn tư liệu liên quan để làm rõ đặc trưng, xu hướng phát triển và những thách thức của hệ sinh thái công cụ AI. Kết quả cho thấy AI đang chuyển từ các công cụ riêng lẻ sang hệ sinh thái liên kết đa chiều, đồng thời đặt ra các yêu cầu về liêm chính học thuật, đạo đức và năng lực số. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất định hướng tiếp cận và quản trị AI theo tư duy hệ sinh thái trong bối cảnh chuyển đổi số. trường học thuật số. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất một số khuyến nghị nhằm nâng cao hiệu quả quản trị và sử dụng AI trong giáo dục và nghiên cứu trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.
Từ khóa
chuyển đổi số, giáo dục số, hệ sinh thái công cụ AI, nghiên cứu khoa học, truyền thông số.
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2] Bộ Giáo dục và Đào tạo (2022), Chương trình chuyển đổi số trong giáo dục đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.
[3] Bộ Thông tin và Truyền thông (2024), Báo cáo Chỉ số sẵn sàng cho phát triển và ứng dụng CNTT-TT tại Việt Nam (Viet Nam ICT Index 2023-2024).
[4] Chính phủ Việt Nam (2024), Quyết định số 127/QĐ-TTg về Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 (Bản cập nhật).
[5] Dauvergne, P. (2025), The Globalization of Artificial Intelligence: From Tools to Ecosystems, Oxford University Press, Oxford, UK..
[6] Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Wright, R. (2023), So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI, International Journal of Information Management, (71):102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
[7] Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019), Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning, Center for Curriculum Redesign, Boston, MA, USA.
[8] Nambisan, S., Wright, M., & Feldman, M. (2018), The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes, Research Policy, 47(8):1435-1448, https://doi.org/10.1016/j.respol.2018.03.018
[9] Napoli, P. M. (2019), Social media and the public interest: Media regulation in the disinformation age, Columbia University Press, New York, NY, USA.
[10] OECD. (2021), OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the frontiers with artificial intelligence, blockchain and robots, OECD Publishing, Paris, France. https://doi.org/10.1787/589b283f-en
[11] Perkins, M., Furze, L., Roe, J., MacVaugh, J. (2024), The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for rethinking assessment in the age of generative AI, Computers and Education: Artificial Intelligence.
[12] Reuters Institute (2024), Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2024, Reuters Institute for the Study of Journalism, University of Oxford, Oxford, UK.
[13] Oxford Insights (2023), Government AI Readiness Index 2023, Oxford Insights, Oxford, UK, https://oxfordinsights.com/ai-readiness/
[14] UNESCO (2021), AI and education: Guidance for policy-makers, UNESCO Publishing, Paris, France.
[15] UNESCO (2023), Guidance for Generative AI in Education and Research, UNESCO Publishing, Paris, France.