TỐI ƯU HÓA LỘ TRÌNH XE TẢI KẾT HỢP DRONE TRONG BÀI TOÁN GIAO HÀNG CHẶNG CUỐI DỰA TRÊN MÔ HÌNH CHẶNG HAI CHỈ SỐ
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bài báo đề xuất mô hình lập trình tuyến tính nguyên hỗn hợp (MILP) với cấu trúc chặng hai chỉ số để giải quyết bài toán giao hàng bằng xe tải kết hợp drone (FSTSP). Thay vì dùng cung đường truyền thống, mô hình gán khách hàng vào các chặng có thứ tự trong lộ trình xe tải. Cách tiếp cận này giúp giảm mạnh lượng biến nhị phân và tự động loại bỏ các ràng buộc chu trình con phức tạp. Nhằm đảm bảo tính thực tiễn, nghiên cứu thiết lập cơ chế tuyến tính hóa và ràng buộc đồng bộ thời gian chặt chẽ. Qua thử nghiệm trên dữ liệu Agatz 2018 (tối đa 45 khách hàng), mô hình đã chứng minh sự vượt trội về thời gian hội tụ so với mô hình arc-based cũ, đồng thời duy trì chất lượng nghiệm cao khi quy mô tăng. Cuối cùng, chúng tôi đề xuất hướng tích hợp mô hình vào thuật toán lai CMSA nhằm giải quyết hiệu quả các bài toán FSTSP với quy mô lớn trong thực tế.
Từ khóa
FSTSP, Drone delivery, Mô hình dựa trên chặng, Tối ưu hóa logistics, CMSA
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2]. Figliozzi, M. A. (2017). Lifecycle greenhouse gas emissions of drones versus ground delivery vehicles. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 52, 285-297.
[3]. Murray, C. C., & Chu, A. G. (2015). The flying sidekick traveling salesman problem: Optimization of drone-assisted parcel delivery. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 54, 86-109.
[4]. Agatz, N., et al. (2018). Optimization approaches for the traveling salesman problem with drone. Transportation Science, 52(4), 965-981.
[5]. Ha, Q. M., et al. (2018). On the min-cost Traveling Salesman Problem with Drone. Transportation Research Part C, 86, 597-621.
[6]. Dell’Amico, M., et al. (2020). Modeling the flying sidekick traveling salesman problem with drone stations. Computers & Operations Research, 120, 104954.
[7]. Savelsbergh, M. W., & Van Woensel, T. (2016). 50th anniversary invited article-city logistics: Challenges and opportunities. Transportation Science, 50(2), 579-590.
[8]. Poikonen, S., et al. (2017). The vehicle routing problem with drones: Extended models and case studies. Journal of the Operational Research Society, 68(12), 1563-1574.
[9]. Jeong, H. Y., et al. (2019). A truck-drone hybrid delivery model considering autonomous pathways and battery capacity. Sustainability, 11(5), 1455.